¿Sus clientes de enero siguen comprando en junio? ¿Los de marzo son más leales que los de julio? El análisis de cohortes responde estas preguntas agrupando clientes por el mes en que se adquirieron y rastreando su comportamiento en los meses siguientes.
¿Qué es una cohorte?
Un grupo de clientes que comparten una característica temporal. La más común: el mes en que hicieron su primera compra.
Ejemplo de tabla de cohortes
| Cohorte | Mes 0 | Mes 1 | Mes 2 | Mes 3 | Mes 6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Enero (50 clientes) | 100% | 65% | 52% | 45% | 32% |
| Febrero (60 clientes) | 100% | 70% | 58% | 50% | 38% |
| Marzo (45 clientes) | 100% | 75% | 65% | 58% | 42% |
¿Qué le dice esta tabla?
- La cohorte de marzo retiene mejor que enero → ¿Qué cambió? ¿Mejor onboarding? ¿Diferente fuente de adquisición?
- Las mayores pérdidas ocurren entre el mes 0 y 1 → El onboarding es el punto crítico
- Alrededor del 40% sobrevive 6 meses → Ese es su churn natural; ¿puede mejorarlo?
Cómo usar cohortes para mejorar
- Identifique la cohorte con mejor retención y entienda por qué es distinta
- Mida el impacto de cambios: ¿Las cohortes posteriores a un cambio de proceso retienen mejor?
- Calcule el LTV real: El análisis de cohortes le da el dato real de cuántas compras hace un cliente en su vida útil
- Detecte regresiones: Si las cohortes recientes retienen peor, algo empeoró y necesita atención urgente
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Necesito herramientas especiales para hacer análisis de cohortes?
Con Excel y datos de su sistema de facturación puede hacer un análisis básico pero revelador. Necesita: fecha de primera compra de cada cliente y registro de compras posteriores. Herramientas como Google Analytics, Mixpanel o Amplitude facilitan el proceso con dashboards automáticos.
Su cohortes merece datos de calidad
La calidad de cohortes depende directamente de la calidad de sus datos. FacturaSimple garantiza registros precisos, completos y auditables para su análisis.